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宇宙安全声明:博主学术不精,以下内容主要靠日常吐槽时的灵光一现,本文框架未经过同行评审,参考时请务必小心,有不足的地方欢迎指点。对 paper 内容的深入程度取决于你的偏好和老师的要求,不过也取决于文章的质量。博主领域为经济金融,不做理论,本文的 AI 回答未经任何人工修改。
多年以后还会回想起下载 paper 的那个遥远的下午#
以 Human-AI Differences 这篇论文为例。首先下载论文的 PDF。
在进入下一步之前,先尝试 Google 搜索以下关键词组合:
论文标题 + slides + filetype:pdf
论文标题 + workshop
论文标题 + filetype:pdf
刘老师教的 。很多论文在发表前几年都会在网上流传作者在会议上演讲的 slides,不过这个做法主要用在英文论文,中文的一般没戏。filetype
语法是不会忘的
如果能找到,那么恭喜你,只要你的老师不就论文深度提问的话,在作者的 slides 的基础上删删改改也就差不多了。注意一下两份 PDF 的时间,其中的内容可能有差异。
比如这篇论文就是能找到的,搜索 Executives vs. Chatbots: Unmasking Insights through Human-AI Differences in Earnings Conference Q&A workshop
,第一个结果 便是。

GPT is all you need#
经典无须多言!(不是我凑什么热闹)
下载下来之后,我会把论文 PDF 打开先浏览一下摘要,一般来说好点的文章摘要会涵盖所有的必要信息,顶多再看到 introduction。

在读了论文摘要的基础上,把 paper 发给 AI 让其总结。prompt 示例:
请根据下方提供的研究论文,按照以下要求进行总结:
总结要求:
1. 主要故事:用一句话概括论文的核心主题或要解决的问题。这句话要像一个清晰直观的标题。2. 边际贡献:用一句话说明这篇论文带来了什么新的东西(新发现、新理论、新方法、解决了旧问题等)。3. 研究意义:用一句话说明这篇论文为什么重要(对理论理解、实际应用、政策制定等有何帮助)。4. 研究思路:用一句话概括作者是如何一步步研究这个问题的。5. 主要结论:用一句话说明这篇论文得出的最核心的答案是什么,这个答案要直接回应主要故事提出的问题。
简约性要求:
- 大道至简:所有的总结都要像讲给完全不懂这个领域的人(“让你妈妈懂”)。- 去专有名词:避免使用任何不必要的专业术语或复杂的概念。- 一句话原则:每一点(1-5)都必须严格限制在一句简单明了的话内。
AI 会生成回复如:
# 论文总结
1. **主要故事**:这项研究创造了一种新方法,通过比较公司高管与AI(如ChatGPT)对相同问题的回答差异来揭示财报电话会议中的隐藏信息。
2. **边际贡献**:研究提出了"人机差异"(HAID)这一创新指标,利用大语言模型作为基准来衡量高管披露的私有信息程度,解决了传统方法难以量化非结构化语言信息的挑战。
3. **研究意义**:这种方法帮助投资者更好地识别财报电话会议中的价值信息,从而可能改善投资决策,提高市场效率和透明度。
4. **研究思路**:研究者首先将财报电话会议的内容输入给ChatGPT,让AI模拟一个"知情投资者"回答分析师问题,然后与实际高管回答进行比较,最后分析这种差异与股票交易量、分析师预测准确性等市场反应的关系。
5. **主要结论**:更高的人机差异(HAID)与更大的异常交易量、绝对累积异常回报率、更准确的分析师预测和更好的股票流动性显著相关,证明了这种方法能有效捕捉高管披露的新信息。
是不是还不错?让我们说:谢谢 GPT 老师!虽然还有优化的空间,但有了这个基础理解,再去查看作者的 slides,规划自己汇报的大纲会更清晰。如果老师要求不高,请您批准自己讲十分钟,拒绝内卷!
那我找不到现有的 slides 怎么办?#
你可以尝试从最基础的开始。
- 研究问题
- 研究动机
- 比如说相关的研究很少、理论矛盾
- 边际贡献
- 创新性贡献:比如说作者研究了一个新现象、新理论?
- 深化性贡献:和现有结论不一致,或找到了统一不一致的方法?给出作用机制?将理论方法付诸实践?
- 主要故事(尽量一两句话讲清楚)
- 研究意义
- 理论意义
- 实践意义(有用):例如为监管提供参考;提供有效的交易策略
- 研究思路(论文的主要内容以及细节)
- 研究思路提炼要对应研究设计,说清是如何进行检验的,比如:首先分组回归进行主检验;再用两个自然的实验处理内生性问题;进行多种稳健性检验;最后检验信息作用的机制。
- 数据来源,实证回归表格,理论公式
- 总结,评价及启示(为什么这个研究好?还有其他的提升空间?对自己的启示)
根据这个框架,我写了一个 prompt 让 AI 生成 slides 内容,如果需要输出英文,改一下第一段最后一句话即可:
请根据Paper文本内容,按照以下学术汇报Slides大纲,为我生成每一张Slides的详细内容草稿。在需要展示研究细节(数据、模型、结果)的Slides中,请从我提供的Paper文本中提炼和组织信息,明确指出需要展示的具体研究发现、数据描述、模型设定,并提示我在此处应插入Paper中的具体表格、图表或公式的引用或副本。请用中文输出你的内容:
汇报大纲:1. 研究问题: 基于Paper内容,用一句话清晰陈述。2. 研究动机: 基于Paper引言,提炼研究为何重要,以及现有研究/理论/现象的哪些具体方面(请引用Paper中的描述)是动机。3. 边际贡献: 基于Paper引言/贡献部分,清晰地列出贡献点,并指出这些贡献是如何通过Paper中的核心发现/使用的独特方法/数据实现的(请引用Paper中的描述)。4. 主要故事: 基于Paper摘要/引言,用1-2句话精炼概括:研究了什么问题,如何做的,核心发现是什么(请包含Paper中的核心结论)。5. 研究意义: 基于Paper讨论/结论,将Paper中的具体研究结果/发现(请引用Paper中的描述)与理论或实践的具体启示(如对谁有什么建议,请引用Paper中的讨论)关联起来。6. 研究设计、数据与方法: 这是核心部分,请根据Paper中的相关章节详细组织内容: 数据: 提炼Paper中的数据来源、样本描述(时间、范围、样本量)、关键变量定义,并提示在此处插入Paper中的描述性统计表格。 方法: 提炼Paper中的核心计量模型设定(提示写出公式,并解释关键变量),以及Paper中提及的主检验、内生性处理(请具体说明方法名称)、机制检验、稳健性检验等步骤。 结果: 根据Paper中的结果章节,详细组织如何展示实证回归结果:提炼关键发现和结论,明确提示插入Paper中的核心回归结果表格(并说明应重点讲解Paper中表格里的哪些关键数字,如核心系数、显著性),并提示如何展示内生性检验、机制检验、稳健性检验等对应的结果(提示插入Paper中的对应表格/图表,并说明解读要点)。7. 总结、评价及启示: 基于Paper结论/讨论,总结核心发现,提炼Paper中关于研究优点/局限性的评价,以及提出的未来展望。
结果示例#
还是拿这篇 paper 举例吧。把上一节的 prompt 发给 AI,最后给出了我觉得相当 OK 的结果,而且比较准确,错误我暂时没发现,应付一般的组会和课程汇报是足够的了。

这个地方要优化的话,研究问题可以更 specific 一点,不过这点在 AI 给指明了方向之后就很好说了。
实证结果部分,我对比了一下 Claude 和 Gemini,效果都挺不错的,个人感觉 Claude 的结果更好一些,看个人偏好吧。结果如下:


大脑逆熵#
老师:这篇文章你懂了吗? 我:懂了。 老师:再读!现在呢? 我:懂一大半。 老师:再读! 我:还懂一小半。 老师:再读! 我:全迷糊了。 老师:不坏不坏,忘得真快。
题外话#
如果不是指定必须讲某一篇的话,或许可以在选 paper 的阶段就找一篇有 slides 的。AI 是帮你读不是替你读。模型推导真的比找因子还要无聊两个文献综述。(个人观点)实证文章可能比你想象中要难。(抵制 stereotype 从我做起!)另外中英文 paper 的差别还挺大的。不指文章质量的差异,单就思维和结构(范式?)来讲差别很大。
> cd ..